Center for AI-driven Confluence of Astrophysics and Particle Physics for Dark Matter
기초연구기반구축(R&D) · AI 기반 대학 과학기술 혁신사업(AI4S&T)
2026년
2710115303
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
지명국
43명
2026.08.01 ~ 2027.07.31
2026.08.01 ~ 2032.07.31
20억원
20억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 천문학 > 우주론/암흑물질․에너지
○ 연구 목표: 인공지능 기반 천체물리-입자물리 융합 분석으로 암흑물질의 입자적 정체 규명을 위한 AI 프레임워크 구축○ 핵심 산출물: 천체 관측과 입자 실험 데이터를 통합 분석하는 인공지능 프레임워크 구축-천체 관측 12종(은하단 충돌, 왜소은하, 중력렌즈, 우주배경복사 등)-입자 실험 5종(전자-양전자 충돌, 양성자 충돌, 고에너지 감마선, 차세대 가속기, ...
... 분포·1차원 스펙트럼·시계열 인코더 추가-분과별 추론 결과 검증 완료-6개 데이터 형태를 단일 표현 공간으로 결합하는 융합 신경망 1차 구현-분과별 추론 결과 학술논문 5편 이상 출판-인공지능 통합 모델 v0 베타 공개-입자 실험 분야 5종 암흑물질 후보 분석 ○ 3년차:-다중 실험 결합 추론 시연-입자 사건 인코더 완성-대조 정렬 학습 적용(언어-이미지 결합 학습 기법의 물리학 ...
○ 학술적 성과 목표: -최상위 학술지(네이처·사이언스 등) 20편 이상 -인공지능-물리학 전문지 5편 이상 -국제 인공지능 학회(NeurIPS·ICML·ICLR) 워크숍 10편 이상○ 핵심 정밀도 향상: -자기상호작용 단면적 측정 정밀도 약 7배 향상 -은하단 스케일과 왜소은하 스케일 결합으로 속도 의존성 곡선 세계 최초 ...