Ai-based predictive modeling for critical mineral exploration and validation of prospective resource areas
한국지질자원연구원연구운영비지원(주요사업비) · 주요사업비
2026년
2710110499
과학기술정보통신부
한국지질자원연구원
한국지질자원연구원
박상준
1명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.01.01 ~ 2030.12.31
14억원
14억원
기초연구
출연연구소
대전광역시 유성구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 지질과학 > 광상/자원지질학
1. AI 및 머신러닝 활용 잠재 광체 부존 예측지 탐사기법 개발 및 검증 2. AI 광물자원 탐사 활용기법 개발을 통한 광역, 중역 광제 부존지 선정 3. 핵심광물 광체 부존 예측지 광화 타당성 탐사 및 검증
1. AI 기반 핵심광물 탐사를 위한 성인요소 feature table 및 복합레스터 자료 도출 및 구축2. Feature table 및 복합탐사자료 기반 핵심광물 AI 부존 예측 모델 개발3. AI 기반 핵심광물 예측 부존지 타당성 평가를 위한 탐사 및 광화작용 검증
1. 핵심광물 잠재 광체 부존지 예측 모델을 통한 탐사 효율성 제고2. AI기반 광물자원 탐사 모델 연구를 통한 광물자원 탐사 기법 선진화3. 효율적 핵심광물 탐사 기법 개발 및 확산을 통한 국내 자원 탐사 개발 산업 확대4. 핵심광물 탐사기법 해외 적용을 통한 국제 협력 강화 및 국가 이미지 제고