AI-Enabled Decision Support System for Predictive Maintenance and Operational Optimization of EV Charging Systems
전자부품산업기술개발(R&D) · 주력산업IT융합
2026년
2410018529
산업통상부
한국산업기술기획평가원
바이온에버
임용석
15명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
10.9억원
15.4억원
개발연구
중소기업
서울특별시 구로구
재료 > 분석/물성 평가기술 > 내구성평가/수명예측 기술
충전기측 ① RAG 모델 기반 로그 초경량화, ② 3대 부품 진단 로그 센싱 AI 모듈을 탑재한 충전기와 서버측 ③언어 모델(LLM)을 활용 대화형 자가진단 서비스를 제공하는 충전설비 자산 유지관리 플랫폼(CREAM)을 포함하는 EV 충전설비 고장 예측 및 운영 최적화를 위한 유지보수 의사결정 지원 시스템 개발※ RAG(검색 증강 생성, Retrieval-...
[1차년도 개발내용][충전기측] ㅇ 온디바이스 AI 엔진을 내장한 스마트 7kW AC 충전기 시제품 개발 ㅇ 저사양 충전기에 적합한 온디바이스 AI(ML, RAG) 모델 및 경량화 엔진 적용 ㅇ 충전기 측 고장진단정보를 포함한 자가진단 로그(시스템 로그) 데이터 처리 기술 개발[서버측] ㅇ AC 완속 충전기 대상 관리자 충전기 운영 플랫폼(CSMS) 개발 ...
[연구개발성과의 활용분야 및 활용방안] ㅇ 온디바이스 AI 기반 자가진단 및 예지보전 기술을 전기차 충전 인프라에 적용하여 고장 예측·원인 분석·원격 유지보수를 자동화하고 유지관리 체계를 디지털화 ㅇ 충전설비 자산 유지관리 플랫폼(CREAM)을 통해 운영 데이터 통합 분석 및 협업 기능을 제공하여 충전 인프라의 가동률 향상과 질적 고도화를 실현 ㅇ 기존 구...