An Accelerometer-Only Cavitation Mode Detection Technology for Hydrofoil Using a PhysicsAI Hybrid Virtual Sensor Framework
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113557
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립창원대학교
심현석
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,354만원
6,354만원
기초연구
대학
경상남도 창원시
기계 > 에너지/환경기계시스템 > 유체기계
- 하이드로포일에서 발생하는 캐비테이션 모드의 식별을 위한 AI-물리 융합 기반 가상센서를 활용한 가속도계 단일 검출 기술 개발
아래와 같은 3개년도의 연구를 수행함.- 1차년도: 유동 모사용 설비 개조 및 데이터 계측 플랫폼 구축, 하이드로포일 준정상 캐비테이션 유동 특성 분석- 2차년도: 동적 캐비테이션 해석 및 유동 분석 기술 연구, 신호 정합성 확보를 위한 주요 특징 추출- 3차년도: 계측 정보 기반 물리 특징 공간 구성 기술, 가속도계 기반 캐비테이션 모드 식별 기술 ...
-과학기술적 측면: 본 과제는 정적/동적 모드의 분리 및 구체적 Signature 해석을 시도함. 다중센서/CFD 결합 기반 기초과학적 캐비테이션 모드 구조 규명이 가능함.- 경제적 측면: 원자로 냉각재 펌프, 수차, 프로펠러 등 모든 유체기계 제품군의 상태감시 시장에서 예측정비(PHM) 및 위험 회피 솔루션으로 활용될 수 있음.- 사회적 측면: 첨단 센싱...