Development of a Framework for Metabolic Pathway Analysis in Corynebacterium glutamicum Based on AI-driven Systems Biology
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066615
교육부
한국연구재단
충남대학교
이우경
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
화공 > 생물화학 공정기술 > 대사공학기술
최종 목표: AI와 수학적 모델을 연계한 데이터 기반 C.glutamicum 대사 플럭스 분석 모델 개발AI 기반 비선형 플럭스 추론 모듈 개발 목적함수에 무관하게 실제 대사 흐름 패턴을 학습하는 플럭스 예측 모델 구축하이브리드 플럭스 파이프라인 확립 AI 수학적 최적화를 융합하여 물리화학적 제약조건을 만족하는 최종 플럭스 결과 도출
13C-MFA 실측 데이터 수집 및 분석 데이터 세트 구축◎13C-MFA 분석으로 세포 내 플럭스를 분석한 선행 연구로부터 데이터 수집-선행 연구로부터 외부·내부 대사 플럭스 데이터 추출-중심 탄소 대사 영역의 플럭스 데이터 추출 및 검증◎대사 모델 구조에 맞게 데이터 전처리 및 분석 데이터 세트 구축-결측치 보정, lumped 플럭스 분해, 단위 정규화 및 ...
...13C-MFA 기반의 Data-Driven 하이브리드 원천 기술 확보-실측 동위원소 추적 데이터(13C-MFA)와 AI·기계학습을 결합하여 미생물 세포의 비선형적 대사 패턴을 정밀하게 학습하는 ... 하이브리드 플럭스 모델'을 확립◎산업 적용을 위한 차세대 대사 시뮬레이션·유전자 회로 설계 플랫폼 구축의 핵심 기반 기술- 본 하이브리드 모델링 프레임워크의 범용화를 통해 타 주요 산업 미생물로 ...