Retrieving three-dimensional concentration fields of air pollutants across Asia using GEMS and AI algorithms for the analysis of tropospheric ozone formation mechanisms
인재활용확산지원(R&D) · 국내 글로벌 석학 연구역량 활용 지원
2026년
2710110787
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
김준
9명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
1.3억원
2.3억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 대기과학 > 대기질감시
대표적인 2차 대기오염물질인 지표 오존은 인체와 생태계에 직접적인 피해를 주는 대기질 악화의 주요 원인일뿐 아니라, 이산화탄소와 메탄의 뒤를 이은 중요 온실기체라는 점에서 대기환경 과학의 중대한 과제이다. 우리나라의 오존 오염은 지표층을 넘어 대류권 전체에서 광범위하게 나타나고 있다. 이러한 한국의 고농도 오존을 체계적으로 이해하려면 지표 농도 외에도, 수...
GEMS 위성자료의 시공간적 결측을 보완하고, 이를 지상관측자료와 융합하여 지표 대기오염물질 농도장을 산출한다. 먼저 GEMS NO2, O3, O3P, SO2, HCHO, AOD 등의 위성 산출물을 대상으로 CAMS 재분석장, ERA5 기상장, 배출량자료, NDVI, DEM 등을 입력변수로 활용하여 구름, 저품질 자료, 야간 관측 부재로 인한 결측을 보완한...
첫째, 본 연구에서 구축하는 고해상도 시공간 무결측 오존 농도장은 우리나라 고농도 오존 문제를 진단하고 정책적으로 활용할 수 있는 대기질 빅데이터 체계로 활용될 수 있다. 장기간의 3차원 오존 농도장 데이터베이스를 생산하고, 매년 새로이 산출되는 위성 자료를 활용해 지속적으로 최신화함으로써 동아시아 전역의 시간별 지표 오존 농도와 연직 오존 구조를 연속적으로 ...