AI Agent-Based Multi-Omics Analysis Platform for Identification of Therapeutic Targets and Development of Targeted Therapies in Refractory Head and Neck Cancer
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113565
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
김연수
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,355만원
6,355만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
보건의료 > 임상의학 > 피부/감각기학
본 연구개발과제의 최종 목표는 AI 에이전트 기반 다중오믹스 분석 플랫폼을 구축·고도화하고, Wet-lab과 Dry-lab/AI의 유기적 협업을 통해 두경부암에서 신규 치료 표적 유전자 3~5개를 발굴·검증하고 전임상 리드 화합물 1~2개를 도출함으로써, 두경부암 표적치료제 개발의 임상 전 단계(IND-enabling) 파이프라인을 완성하는 것이다.
■ AI 기반 다중오믹스 통합 분석을 통해 신규 표적 발굴 (1~2차년도)-연구책임자의 선행연구를 통해 발굴한 WBP5(p-EMT 바이오마커, scRNA-seq 3개 데이터셋 검증완료), WDR54, NRF2 등의 표적들을 기능적으로 검증함과 동시에 TCGA-HNSC·GEO 기반 RNA-seq을 포함하는 다중오믹스 기반의 대규모 유전체 분석으로 새로운 표적 유전자를 ...
... 표적치료제 개발의 초기 파이프라인으로 확립하고, 축적 중인 WGS/RNA-seq 다중오믹스 데이터와 분석 플랫폼을 AI agent 기반 표적·약물 탐색 플랫폼을 적용하여 유전자 기반 맞춤형 ... REINVENT4 de novo 설계 → PDO/PDX 검증으로 이어지는 통합 파이프라인을 두경부암에서 체계적으로 구현하여 신약후보물질 발굴과 전임상 검증을 통해 정밀의료 플랫폼을 구축