AI-Powered Agentic Vulnerability Discovery in Critical System Layers:From Deep Kernel to UEFI Firmware
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710106106
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
정대룡
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2031.02.28
1.5억원
1.5억원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보보호 > 공통 보안기술
최종 목표: 수백~수천만줄의 대규모 시스템 소프트웨어의 복잡한 문맥을 이해하여 보안 취약점을 분석하는LLM 에이전트 기반 통합 취약점 탐지·검증·방어 프레임워크 개발본 연구는 LLM 에이전트의 잠재력을 대규모 시스템 소프트웨어 보안 분석으로 확장하여, 기존 LLM 기반 도구들이 접근하지 못했던 커널 심층부와 UEFI 펌웨어 영역의 복합적인 취약점을 자동으로 탐지 ...
본 연구는 semantic invariant 기반 RAG 시스템을 통해 LLM의 context 제약을 극복하고, 하드웨어 명세서와 소프트웨어 코드를 동시에 이해하는 시스템을 구축하여 기존의 기술적 한계를 돌파한다. 연구는 1~3년차의 원천 기술 개발 단계와 4~5년차 기술 실증 및 고도화 단계로 진행된다.1년차는 Semantic Invariant 기반 RA...
... 기반 시설 및 공급망 보호를 위한 차세대 무결성 검증 도구- 반도체 및 제조 장비 공급망 보안: 최근 북한 해킹 그룹이 국내 반도체 제조사의 서버를 침투하여 설계 자산을 탈취한 사례 (2024.03) ... 차단함으로써, 기업의 경제적 손실과 브랜드 가치 하락을 막을 수 있다.3. 사회적 측면: 국가 사이버 안보 강화 및 안전한 디지털 사회 구현- 디지털 정부의 안정적 운영 지원: 2023년 11월 ...