AI and Atomic-Scale Imaging Integrated Development of High-Speed Iontronic Materials
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 개척형
2026년
2710110441
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국에너지공과대학교
오상호
20명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
전라남도 나주시
재료 > 세라믹재료 > 광/전자세라믹스
본 과제의 최종목표는 AI, 빅데이터, 엣지컴퓨팅 확산으로 급증하는 초저전력 고속 스위칭 소자 수요에 대응하여, '느린 이온 이동'으로 한계가 뚜렷했던 이온 트랜지스터를 초고속 영역으로 ... 환류 파이프라인과 3D 채널 지도, 이온농도 상태도, 설계지침, 표준 평가절차, 재현 가능한 데이터/모델 자산을 패키지로 도출한다. 아울러 핵심 조성, 공정, 구동 조건을 IP로 정리하고, 공개 ...
... ptychography로 경원소 이온의 자리 점유·이동을 추적하고, Li-K EELS/low-loss EELS로 국소 화학·전자구조 변화를 동시 측정한다. Active-learning으로 DFT 학습데이터를 누적해 NbWOx-Li 전용 MLIP를 구축하고, GCMC/MD로 확산계수·활성화에너지, 채널 방향성을 계산하여 실험 관찰과 상호 검증한다. 3단계(3차년도)에서는 3단자 이온 트랜지스터용 ...
과제를 통해 구축되는 AI 기반 신소재 사전 스크리닝?결정성 NbWOx 박막 성장?실시간 원자 분해능 이온 거동 분석?소자 동작 검증으로 이어지는 연구 체계는, 고속 이온 수송 메커니즘을 갖는 산화물 신소재를 체계적으로 설계하고 검증하기 위한 통합 연구 프레임워크로 활용될 수 있다. 특히 NbWOx와 같이 조성 및 구조 자유도가 큰 산화물 시스템에서 실험적...