Identifying the Cognitive Threshold of Formal Intervention and Liability Determination Logic under AI Automation Bias: Focusing on Dynamic Pricing Simulation and Precedent Mining
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114714
과학기술정보통신부
한국연구재단
충남대학교
정다영
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,434만원
4,434만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 알고리즘이 주도하는 동적 가격결정 시스템에서 사용자의 개입이 단순한 형식적 절차로 전락하는 물리적 한계를 데이터로 규명하고, 이를 바탕으로 사고 발생 시 책임의 경계를 명확히 획정하는 산정 로직을 정립하는 데 있다. 인공지능의 처리 속도가 인간의 인지 속도를 압도하는 환경에서는 사용자의 승인 행위가 실질적인 판단을 담보하기 어렵다. 이러한 ...
... 시뮬레이터를 구축하여 사용자의 의사결정 데이터를 수집한다. 이 실험 환경은 실제 가격 변동 알고리즘과 상호작용하는 사용자 인터페이스를 포함하며, 피실험자 대상으로 다양한 시나리오를 적용한다. 시스템이 제시하는 신뢰도 수치와 업무 압박 환경에서 사용자가 가격 제안을 검토하고 승인하기까지의 반응 시간을 밀리초 단위로 기록하며, 제안값에 대한 수정 강도를 정밀 측정한다. 이를 통해 사용자의 ...
본 연구의 성과는 단순한 법리적 해석에 머물지 않고 인공지능 시스템을 설계하고 운영하는 현장의 개발자와 기업이 직면하는 법적 불확실성을 해소하는 실질적인 기술적 지표로 활용된다. 연구 과정에서 도출한 인지적 임계치는 시스템의 사용자 인터페이스 설계 시 반드시 고려해야 할 정량적 참조점이 되며, 이는 사용자가 알고리즘의 제안을 무비판적으로 수용하지 않도록 유도하는 ...