Development of an AI-Integrated Search-Based Autonomous Process Optimal Design System
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113925
과학기술정보통신부
한국연구재단
중앙대학교산학협력단
이철진
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,444만원
4,444만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
■ 탄소중립 시대에 CO₂를 원료로 활용하는 CCU(Carbon Capture and Utilization) 공정이 핵심 기술로 부상하고 있으나, 하나의 CO₂ 전환 제품을 생산하기까지는 여러 단계의 화학 반응을 거치는 다단계(multi-stage) 경로가 필요 (예를 들어, CO₂ → 메탄올 → DME는 2단계, CO₂ → CO → 포름산 → 옥살산은 3...
■ 반응 데이터베이스 자동 구축(IRDC 알고리즘) → 다단계 반응 경로 탐색(MCTS) → 단일 공정 최적 설계(DGA) → TEA/LCA 통합 평가로 이어지는 End-to-End 자율 화학공정 설계 시스템을 개발하고, CCU 다단계 경로에 적용하여 최적 공정 경로 포트폴리오를 도출함.○ 1차년도 - IRDC 알고리즘 기반 반응 DB 자율 구축 및 MCT...
1) 연구과제의 활용방안■ (연구개발 성과의 수요처) 국내 엔지니어링 기업은 사업 수주를 위한 초기 견적 단계에서 다수 공정 후보의 수익성과 지속가능성을 분석하며, 이 과정에 전문 엔지니어 인력과 수 주의 시간이 소요됨.■ (활용내용) ① 반응식 입력만으로 TEA/LCA 결과를 수 시간 이내에 도출하는 초기 견적 스크리닝 도구로 활용. ② 다수의 CCU 후...