Artificial intelligence-supported dissection and online tracer development of the genetic reassortment determinants of highly pathogenic avian influenza viruses with pandemic potential
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710113170
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교산학협력단
김진일
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2029.08.31
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
농림수산식품 > 수의과학 > 수의 미생물/기생생물
본 연구과제의 최종 목표는 Artificial intelligence 분석 기법을 활용하여 대유행 위험 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 변이주 발생의 핵심 기전인 유전자 재편성 결정 인자를 발굴, 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 변이주 발생을 추적, 분석을 수행하는 온라인 공공 시스템을 구축 및 상용화 하는 것임.
■ 1차년도 연구목표: 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스의 분자 진화 양상 분석 A. 전장 유전자 정보 기반의 계통역동학적/계통지리학적 분자 진화 양상 분석- 공공 데이터베이스(NCBI, GISAID 등)에서 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 전장 유전자 정보 확보 및 정렬(MAFFT 프로그램 활용), 수정(custom R script 및 AliView 활용)- ...
... 최종 목표는 AI 활용 대유행 위험 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 변이주 추적 온라인 시스템 구축 및 상용화임. 본 과제를 통해 구축된 시스템을 활용, 응용하여 인플루엔자 바이러스 외의 ... 구축된 변이주 정밀 추적 시스템 개발에 활용된 과학적 자료는 인플루엔자 바이러스 전장 유전자 정보임. 즉, 전장 유전자 정보 기반 변이주 추적 시스템 개발을 위하여 natural selection ...