Development of AI-Driven Bioinspired Carbonization under Air Conditions
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340052783
교육부
한국연구재단
명지대학교
정지철
14명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
경기도 용인시
화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술
... 새로운 기술을 제시함. 최종 목표 달성을 위해 5가지의 핵심 전략 1) 종자 구조에 따른 열분해 및 탄화 메커니즘 분석, 2) CFD 활용 보호층 역할 정량적 평가 및 DB 구축, 3) 데이터 학습을 통한 AI 기반 보호층 구조 특성 최적 설계, 4) 열 안정성 재료 기반 보호층 정밀 합성 및 분석, 5) 고온 공기 분위기에서 보호층에 의한 탄소 보존 검증)을 도입하고 이를 바탕으로 ...
... 또한 탄화 과정 중 외피의 존재 여부 및 구조 특성에 대한 정량적 분석 결과를 기반으로 DB를 구축하고, 이를 바탕으로 최적 보호층 설계 조건을 도출할 수 있는 이론적 기반을 마련하고자 함3) 데이터 학습을 통한 AI 기반 보호층 구조 특성 최적 설계보호층 구조의 설계 변수와 반응 특성 간의 상관관계를 정량적으로 학습함으로써, 단일 변수 중심의 기존 해석을 넘어 복합적인 설계 파라미터를 ...
... 산업적 파급효과도 클 것으로 기대됨. 또한 전산 유체 해석(CFD) 및 AI 기반 보호층 최적 설계 기술이 융합된 본 기술은 생체모사 구조 설계 기술과 결합되어 다양한 탄소 소재 제조 플랫폼으로 확장 가능함. 보호층 설계 원리가 특정 물질에 국한되지 않기 때문에 바이오매스, 폐플라스틱 등 다양한 고분자성 원료에 적용 가능하며, 기술 응용성과 시장 확대 가능성 또한 매우 높음. ...