AIDER: AI-based Integrated Diagnosis and Energy Reasoning for Optimization in Manufacturing Processes
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114162
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립공주대학교
김선혁
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,597만원
4,597만원
응용연구
대학
충청남도 공주시
전기/전자 > 계측기기 > 안전감시/진단 계측제어기
[1단계(1~3차년도)]제조공정에서 발생하는 공정·설비·에너지·품질 데이터를 통합적으로 수집·정제하고, 서로 다른 샘플링 주기와 포맷을 가지는 이종 데이터를 시간축 기준으로 정합화하여 공정-에너지 통합 데이터 체계를 구축함. 이를 기반으로 공정 상태, 운전조건, 생산 상황에 따라 동적으로 변화하는 에너지 소비 기준선을 정립하고, 기존 정적 원단위 기반 분석...
[1차년도]제조공정에서 발생하는 공정·설비·에너지·품질 데이터를 수집하고, 이종 데이터 간 샘플링 주기 및 포맷 차이를 분석하여 통합 데이터 구축을 위한 전처리 및 정합화 방법을 설계함. 시간축 기반 데이터 동기화 및 결측·이상 데이터 처리 기법을 적용하여 공정-에너지 통합 데이터셋을 구축하고, 공정 상태 및 운전조건을 반영할 수 있는 데이터 구조를 정의함...
... Agent를 통해 산업별 공정 특성을 반영한 맞춤형 에너지 관리가 가능해지며, 지역 산업의 디지털 전환과 스마트 제조 고도화를 촉진함.나아가 연합학습 기반 기술을 통해 기업 간 데이터 보안을 ... 제조공정의 에너지 효율 향상과 탄소배출 저감을 통해 국가적 차원의 탄소중립 정책 및 에너지 전환 정책에 기여함. 에너지 낭비를 최소화하고 효율적인 자원 활용을 촉진함으로써 환경 부담을 줄이고 ...