Development and Validation of an AI-NAMs Toxicology Hub-Based Digital Nonclinical CRO System for Synthetic Drug Toxicity Prediction
바이오산업기술개발(R&D) · 맞춤형진단치료제품
2026년
2410020062
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)칼리시
박영빈
8명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
8.5억원
10.4억원
응용연구
중소기업
대전광역시 유성구
보건의료 > 독성·안전성 평가·관리 > 독성평가기술
... 합성의약품, 특히 저분자 화합물 후보물질의 독성 위험도를 기확보 및 추가로 확보될 대용량 데이터를 활용하여 AI 기반으로 예측하고, 오가노이드 및 MPS 기반 NAMs(New Approach ... relevance 중심의 독성평가 결과를 제공하는 고정밀 Digital 비임상 CRO 하이브리드 플랫폼을 개발·검증하는 것임.이를 위해 칼리시는 기존 Pharmaco-Net 플랫폼에 SaaS형 신규 ...
... 연동 기반을 순차적으로 마련함. 먼저 화합물 구조정보, 독성 endpoint, 실험 조건, 농도, 노출시간, 반복수, QC 정보, 데이터 출처, 독성 label 등을 포함하는 공통 schema를 수립하고, 기관별 데이터가 칼리시 플랫폼에서 통합 관리될 수 있도록 표준화 기준을 정리함.한국화학연구원은 기보유 AI-Exp 기반 독성 예측모델을 활용하여 6종 독성 ...
... endpoint별 AI 예측결과를 제공하고, 간독성의 경우 오가노이드 및 MPS 기반 NAMs 실측 데이터와 연계하여 human relevance 중심의 검증결과를 제시함.또한 센트럴바이오의 비임상 ... 있음.기술적 측면에서는 6종 in silico 독성 AI와 오가노이드/MPS 기반 NAMs 실측 데이터를 하나의 플랫폼에서 연계함으로써 국내 AI-NAMs 독성평가 기술의 통합성과 재현성을 높이고, ...