AI-based structural and transcriptomic analysis for the identification of alternative lipid-sensing nuclear receptor networks in aquatic invertebrates and cross-species conservation comparison
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340066597
교육부
한국연구재단
성균관대학교
홍미송
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
생명과학 > 분류/생태/환경생물학 > 환경생물학
... 구조 예측 및 분자 도킹 시뮬레이션을 통해 후보 핵수용체의 구조적 기능 특성을 해석하고 종간 비교 전사체 네트워크 분석을 통해 해당 조절 시스템의 계통학적 보존성 및 수렴 진화 양상을 검증할 예정임. 이를 통해 포유류 중심의 대사 조절 패러다임을 수생 무척추생물로 확장하고 기전 기반 독성 평가 체계(AOP) 구축을 위한 핵심 분자 정보 제공을 최종 목표로 함.
[1단계: 지질 감지 핵수용체 후보 발굴 및 기능 기반 스크리닝]보유 유전체·전사체 데이터베이스를 활용하여 3종 수생 무척추생물에서 발현되는 핵수용체 목록을 확보. 계톡유전학적 분석을 통해 HNF4(NR2A), HR96(NR1J), HR97(NR1L), EcR(NR1H) 등 수생 무척추생물 특이적 핵수용체 subfamily를 지질 감지 후보군으로 1차 선별...
... 무척추생물 기반 내분비계 교란물질 스크리닝 모델 구축을 위한 기초 자료로 활용될 수 있음. 또한 AI 기반 단백질 구조 예측 및 분자 도킹 분석을 통해 확보되는 수용체-리간드 상호작용 정보는 구조적 특성에 기반한 독성 예측 모델 개발에 활용되어 기존 서열 기반 평가의 한계를 보완하는 고도화된 분자 독성 평가 기술 구축에 기여할 수 있음. 종간 비교 네트워크 분석 결과는 수생 ...