Development of AI-Based Prediction and Assessment Technology for Pedestrian Wind Environment in Urban Areas
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063929
교육부
한국연구재단
전북대학교
박민우
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
전북특별자치도 전주시
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 건축
본 연구의 최종목표는 “AI 기반 도심지 보행자 풍환경 예측 및 평가 기술 개발”로써, ①자동화된 데이터 생산 체계 및 대규모 표준 데이터셋 구축을 시작으로, ②AI 딥러닝 기반의 고정밀 풍속 보정 및 풍환경 평가 예측 모델 수립을 통해, 설계 초기 단계에서 활용 가능한 능동적 풍환경 예측 및 평가 시스템을 완성하는 것을 목표로 한다.
? 기상 데이터 입력부터 CFD 해석, 전처리까지의 전 과정을 수행하는 자동화된 데이터 생산 체계를 구축하고, 대규모 RANS 해석 결과와 정밀 풍동실험 데이터를 연계하여 AI 학습을 위한 고품질의 표준 데이터셋을 확보한다. ? CFD RANS 해석의 구조적 오차를 딥러닝으로 학습하여 풍동실험 수준의 정확도로 보정하는 'AI 기반 고정밀 풍속 보정 예측 ...
1) 연구개발성과의 활용방안 ? 건축 설계 초기 단계에서 다양한 건물 배치 대안에 따른 풍환경 변화를 실시간으로 예측·비교하는 피드백 도구로 활용할 수 있다. ? 고가의 풍동실험이나 CFD 해석을 수행하기 전, AI 모델을 통해 문제를 사전에 식별하고, 내풍 안전성과 보행 쾌적성이 확보된 최적의 배치안을 선정하는 데 활용할 수 있다. ? 환경영향평가나 건축...