AI-Driven Identification of Long Non-Coding RNAs Involved in Nitrogen Use Efficiency in Rice and Elucidation of Their Mechanisms of Action
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064106
교육부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
이연미
3명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 관악구
농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 생명공학
- 벼 NUE 관련 기능성 lncRNA 후보군 선발 및 k-mer 기반 기능 예측- lncRNA spray 기술 적용을 통한 GMO-free 생물제제형 작물재배기술로의 확장- 잠재적 기능성 후보 lncRNA의 재배 포장 기능 검증- 고정밀도 AI-Bio 병렬 분석을 통한 잠재성 높은 차세대 유전자원 확보- 식물 lncRNA 집단 분석법 제시본 과제의 최종 ...
... 단계로 진행될 것이며, 이는 다음과 같이 나타낼 수 있음1) Resource 수집 및 후보 lncRNA 발굴 (snakemake, SEEKR) - 벼 질소 이용 효율 관련 모든 공식 전사체 데이터 수집 - Snakemake, SEEKR 분석을 통한 후보 lncRNA 발굴 : 현재 본 연구책임자는 프랑스에 체류하며 Dr. Thomas BLEIN(CRNS research director,...
... 강화에 이바지할 것으로 기대됨 - 본 과제를 통해 개발되는 lncRNA spray 기술은 글로벌 특허·지식재산 확보를 통해, 상용화 가능한 연구 성과를 도출할 수 있을 것으로 보임 - 한국-프랑스 양국 간 지속적 국제 공동 연구를 기반으로 AI 기반 빅데이터 및 알고리즘 공유를 수행함으로써, 국제 연구 인프라 공동 활용 모델 구축의 모범 사례가 될 것으로 예상함