AI-Driven Molecular Dynamics for Investigating Dynamic Structure-Property Relationships in Low-Dimensional Perovskites and Discovering Next-Generation X-ray Sensor Materials
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064778
교육부
한국연구재단
연세대학교미래산학협력단
신동희
4명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1억원
1억원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 AI 기반 분자동역학을 활용하여 저차원 페로브스카이트의 동적 구조-물성 상관관계를 규명하고, X-ray 센서용 소재 선별이 가능한 AI-반도체 융합형 소재 설계 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 신경망 원자간 포텐셜 기반 대규모 분자동역학 시뮬레이션을 통해 유한온도 동적 구조 기술자를 도출하고, 전하 이동도·광여기 수명·구조 안정성 ...
... 이동도, 광여기 수명, 구조 안정성 등 핵심 성능 지표를 고려한 유망 후보 소재를 체계적으로 선별한다. 1차년도에는 저차원 페로브스카이트의 설계공간을 정의하고 밀도범함수이론 기반 학습 데이터셋을 구축하여 신경망 원자간 포텐셜 학습 파이프라인을 개발한다. 2차년도에는 분자동역학 시뮬레이션을 통해 동적 구조 기술자를 도출하고 구조-물성 상관관계 모델을 구축하며, 유망 후보를 1차 선별하여 ...
... 과제에서 구축하는 동적 구조 기반 소재 설계 파이프라인은 저차원 페로브스카이트를 넘어 유사 이온성 반도체 소재 설계로 확장 적용이 가능하며, 계산-합성-검증-재학습으로 구성된 폐쇄루프 방법론은 데이터 기반 소재 예측·검증을 위한 연구 플랫폼으로 활용 가능하다. 선별·검증된 유망 후보와 성능·안정성 평가 결과는 차세대 의료기기용 X-ray 센서 소재 발굴에 기여하며, 강원 지역 반도체 실증·검증 ...