Study on Improving the Efficiency of Hanwoo Embryo Transfer Using AI-Based Embryo Quality Evaluation and Reproductive Performance of Recipient Cow
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065861
교육부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
김미래
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
농림수산식품 > 동물자원과학 > 동물 번식/발생
본 연구에서는 딥러닝 기반 소 수정란 등급 판별 알고리즘을 고도화하여 객관적인 평가 지표를 확립하고, 이를 활용한 AI 기반 소 수정란 등급 판별 시스템과 기존 생산자의 주관적 판단 방식 간의 수태율 차이를 비교 분석하고자 함. 이와 함께 수란우의 PMN(자궁내막 내 다형핵 중성구)검사를 수행하여 번식 능력 지표와 수태율 간의 상관 관계를 비교 검증함으로써...
딥러닝 기반 소 수정란 등급 판별 알고리즘 고도화- 선행 연구 : 소 수정란 발달단계 및 등급 판별을 위한 영상기반 인공지능 판별 시스템- 수정란을 다루는 전문적인 기관(지자체 기술연구소, 수정란 생산업체 등)과 협업하여 대량의 수정란 이미지 확보 (농업기술진흥원 관련 과제를 통한 약 800장 이상의 현미경 사진 추가 확보)- 수정란 발달 단계(stage)만이 ...
연구적 측면 : 본 연구는 딥러닝 기술을 활용한 객관적 지표를 제시함으로써 향후 수정란 발달 기전 분석, 정밀 번식 연구 등 다양한 기초 자료로 활용가능함. 또한 번식 생리 지표와 수태율 간의 상관관계 규명을 통해 수정란 이식 적정 시기에 대한 학술적 근거 및 수태 실패 원인 분석의 가능성을 확인함 산업적 측면 : 수정란 이식 수태율 향상을 통해 농가의 경...