AI-driven Design of Cancer-Specific PeptideLiposome Nanocarriers with Multiscale Validation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340064390
교육부
한국연구재단
중앙대학교산학협력단
장연우
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
보건의료 > 신약·의약품개발 > 바이오생체재료
본 연구의 최종목표는 암종별 표적 수용체 정보와 AI 기반 in silico 설계 기술을 활용하여 종양 선택성이 높은 펩타이드-리포좀 나노전달체를 개발하고, 2D 세포, 3D 종양미세환경 모델 및 in vivo 검증을 통해 암종 특이적 약물전달시스템(DDS) 설계 규칙과 후보 라이브러리를 구축하는 데 있음. 이를 통해 기존 경험적 전달체 개발의 한계를 보완하고, ...
본 연구는 암종별 표적 수용체를 체계적으로 분석한 후, AI 기반 펩타이드 설계 기법을 활용하여 표적 결합 가능성이 높은 후보 펩타이드를 도출하고, 이를 리포좀 기반 나노전달체에 적용하여 암종 특이적 표적 DDS를 구축하는 것을 목표로 함. 1차년도에는 TCGA, HPA 등 공공 데이터베이스 기반으로 암종별 표적 수용체를 선정하고, AI 기반 후보 펩타이드...
본 연구를 통해 AI 기반 암종 특이적 표적 펩타이드-리포좀 DDS 설계 플랫폼의 기반을 마련하고, 향후 다양한 암종에 적용 가능한 표적 전달체 개발로 확장할 수 있을 것으로 기대함. 또한 2D 세포, 3D 종양미세환경 모델, in vivo 검증에서 확보된 다중 스케일 데이터를 바탕으로 설계 규칙과 후보 라이브러리를 축적함으로써 후속 논문, 특허 및 정밀 ...