Development of an AI-Based Model for Predicting the Cell Membrane Permeability and Efflux of Drugs in Gram-Negative Bacteria
감염병관리기술개발연구(R&D) · 국가 관리 세균감염병 연구
2026년
2770000858
질병관리청
한국보건산업진흥원
한국파스퇴르 연구소
장수진
8명
2026.05.04 ~ 2026.12.31
2026.05.04 ~ 2028.12.31
2.1억원
2.1억원
기초연구
기타
경기도 성남시
보건의료 > 의생명과학 > 미생물/기생생물학
세균 외래물질 감지 센서 기반 대규모 화합물 스크리닝을 통한 약물의 그람음성균 세포막 투과도와 배출도 측정 및 약물의 물리화학적 특성과의 상관관계 분석을 통한 AI 기반 약물 투과·배출 예측 플랫폼 개발
세균의 외래물질 감지 센서를 활용하여 기존 항균효능에 의존한 데이터 사 이즈의 한계를 혁신적으로 극복하여 대량의 화홥물 데이터를 확보하고 이를 바탕으로 예측모델을 개발하기 위하여 1차년도에는 Salmonella RamR 기반 선행경험을 토대로 균주 스펙트럼을 확장한 고도화 RamR 리포터 시스템을 구축하고 리포터 신호의 동역학·선형범위·재현성 등 에세이 조건을 ...
본 과제는 리포터 기반 초고속 스크리닝으로 항균효능 의존적 데이터 희소성을 극복하고, 약물의 세균세포막 투과·배출을 예측하는 D-PEB 모델을 구축·플랫폼화함. 이를 통해 항생제 개발 ... 분해형 예측과 설명가능 설계 규칙을 제공함. 또한 리포터 스펙트럼 확장으로 다양한 그람음성균 데이터 확보 및 종·환경(감염환경)별 막 기능 변화 연구에 활용함. 나아가 라이브러리 스코어링 서비스, ...