Extension and Advancement of AI-Based Error-Correction Technology for Quantum Error Correction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113863
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
곽희열
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
6,348만원
6,348만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
본 연구의 최종 목표는 고신뢰성·실시간성·범용성을 동시에 만족하는 AI 기반 양자 복호기를 개발하는 것이다. 결함 내성 양자컴퓨팅(FTQC)의 실현을 위해서는 논리 오류율 10-6 이하의 고신뢰성, 양자 코히런스 시간 이내의 실시간 복호, 그리고 다양한 양자 하드웨어 및 부호에 유연하게 적용 가능한 범용성이 요구된다. 그러나 기존 복호기(MWPM, BP, ...
본 연구는 두 가지 핵심 기술을 중심으로 진행된다. 첫번째 핵심 기술로는 AI BP 복호기를 개발한다. 먼저 부스팅 및 능동 학습을 활용한 고신뢰성 확보이다. 양자 축퇴로 인해 BP 복호기의 수렴을 방해하는 취약 오류 패턴을 분석하고, 부스팅 학습 기법으로 해당 패턴에 집중 학습하여 신뢰성을 극대화한다. 능동 학습법을 통해 실시간으로 변화하는 양자 노이즈 ...
본 연구의 예상 성과는 SCIE급 논문 3편, 특허 출원 2건, 전문 인력 양성 2명이며, 확보된 기술과 성과는 다음과 같이 활용된다. 복호 지연 시간의 획기적인 단축과 논리 오류율 10-6 이하 달성을 통해 양자 프로세서의 오류 보정 능력을 극대화하고 결함 내성 양자컴퓨터의 상용화 시점을 앞당긴다. 또한 해외 의존도가 높은 양자오류정정 분야에서 국내 독자...