AI-based Early Prediction of Flash and Agricultural Droughts Using Integrated Satellite and Meteorological Data
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064535
교육부
한국연구재단
한경국립대학교산학협력단
서찬양
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
경기도 안성시
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수자원 통합관리기술
○ 돌발가뭄 및 농업가뭄 2~4주 선행 예측 모델 개발○ 위성·기상 융합 기반 AI 예측 플랫폼 구축 가이드라인 수립○ 기존 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI) 대비 20% 이상 정확도 향상
(1) 1차년도① 데이터 구축 및 전처리 - 위성자료: AMSR2 / ASCAT 토양수분, MODIS LST, NDVI - 기상자료: 강수(P), 기온(T), 잠재증발산(PET) ... 분석 ? NDVI anomaly 기반 생육 스트레스 평가 - 통합지수 개발 - 시스템 구축 ? 실시간 예측 + GIS 기반 시각화 플랫폼 구축 가이드라인 수립
1) 연구개발성과의 활용방안○ 국가 가뭄 조기경보 시스템 적용○ 스마트 농업 의사결정 지원○ 국제 학술논문 및 기술 이전 2) 연구개발성과의 기대효과○ 과학 기술적 효과 - 가뭄 예측 정확도 향상 - 기후?수문 상호작용에 대한 이해 증진○ 경제·산업적 효과 - 농업 피해 감소 - 재난 대응 비용 절감○ 사회적 효과 - 식량안보 확보 -...