Development of an AI-based model for peri-implantitis diagnosis and treatment prediction, and establishment of a software medical device platform through prospective clinical research
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113120
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
이재홍
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,292만원
6,292만원
응용연구
대학
전북특별자치도 전주시
보건의료 > 치의과학 > 치주과학
본 연구의 최종 목표는 임플란트 주위염의 진단 및 치료를 위한 인공지능 기반 딥러닝 알고리즘 모델을 개발하고, 이를 바탕으로 치과용 소프트웨어 의료기기 플랫폼을 구축하고자 함. 1. 정성적 목표 ● 임플란트 주위염에 최적화된 딥러닝 알고리즘 모델의 개발 및 SaMD 플랫폼 구축. ● 전향적 임상 연구를 기반으로 임플란트 주위염의 진단, 치료 보조, ...
1. 딥러닝 기반 의료 소프트웨어 개발 (SaMD) ● 임플란트 주위염의 골 손실 형태 및 심도를 진단하고 치료 계획을 지원하는 인공지능 모델을 개발. ● 멀티모달 데이터(방사선 사진, 임상 기록 등)를 활용하여 높은 신뢰성과 실질적인 임상 적용 가능성을 확보.2. 대규모 데이터셋 구축 및 검증 ● 다기관 협업을 통해 5,000건 이상의 ...
1. 임상적 적용 가능성 확대 ● 진단 정확도 향상 및 치료 계획 지원으로 임상의 효율성 증대.2. 국내외 의료기기 인증 가능성 ● 글로벌 시장에서 SaMD로 상용화 가능성을 갖춘 플랫폼 개발.3. 치과 분야 인공지능 확산 ● 치과 영상 진단 및 치료 전반에서 인공지능 기술의 표준화와 정착 기여. ● 기존 연구와 달리, 전향적 ...