Development of a Real-Time Radiological Monitoring System Using AI-Based Autonomous Unmanned Surface Vehicle (USV) Technology
에너지기술사업화Speed-Up사업(R&D) · 에너지기술사업화Speed-Up사업(R&D)
2026년
2480001969
기후에너지환경부
한국에너지기술평가원
에스에프테크놀로지
채현식
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
1억원
1.4억원
개발연구
중소기업
서울특별시 금천구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
ㅇ본 과제의 최종목표는 감마 방사선 및 삼중수소를 동시에 측정할 수 있는 복합 환경방사능 감시 시스템을 개발하고, 이를 수상드론 기반 무인 플랫폼으로 확장하여 실시간 방사능 감시 및 AI 기반 Hot-spot 추적이 가능한 차세대 통합 계측 시스템을 구축하는 것임. 감마선량률 0.1 μSv/h부터 10 Sv/h 수준까지 측정 가능한 광범위 선량률 계측 성능...
ㅇ NaI(Tl) 3인치 신틸레이터 기반 감마선량률 측정 성능 평가 수행ㅇ GM Tube 기반 중준위 선량률 공인시험기관 시험성적서 확보ㅇ 감마 방사선 센서 모듈 연동 및 IEC 60846 기준 시험 대응ㅇ 수상드론 기반 무인 방사능 모니터링 시스템 운용 시나리오 정의ㅇ 자율주행 기반 방사능 맵핑 개념 설계ㅇ 전처리부, 감마센서, 자율주행, AI, 맵핑 소...
본 과제를 통해 개발된 감마·삼중수소 복합 환경방사능 감시 시스템은 원자력발전소, 환경방사능 감시기관, 해양수산부, 군 및 재난 대응기관 등 공공 중심 수요처에 적용되어 해양 및 수계 환경의 실시간 방사능 모니터링에 활용됨. 수상드론 기반 무인 운용과 AI Hot-spot 탐지 기능을 통해 기존 인력 중심 감시체계를 자동화하여 신속 대응 및 안전성 향상에 ...