Development of an AI-Based Ultrasound-Guided Stellate Ganglion Block and Preclinical Modeling of Treatment Effects Prediction for Breast Cancer-Related Lymphedema
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111818
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울아산병원
최성수
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,127만원
6,127만원
기초연구
기타
서울특별시 송파구
보건의료 > 임상의학 > 마취과학
본 연구과제의 최종 목표는, AI 기반 초음파 영상 가이드 기술을 활용하여 성상신경 차단술(Stellate Ganglion Block, SGB)의 정밀 시술 시스템을 확립하고, 유방암 관련 림프부종의 치료 효과를 전임상 모델에서 과학적으로 검증함으로써, 치료 반응 예측이 가능한 중재 기술의 원천 기술을 확보하는 것이다. 이를 통해 의료 영상 기반 맞춤형 중...
... 구축함시술 강도에 따른 림프순환 개선 효과를 분석하여 최적 치료 조건을 도출하고, 재현성 높고 반복이 가능한 표준화된 시술 프로토콜을 마련함수집된 영상 및 생체 데이터를 기반으로 치료 반응을 사전에 예측할 수 있는 회귀 모델 기반의 예측 시스템을 개발함최종적으로, 전임상 기반 AI 초음파 가이드 SGB 기술의 유효성을 종합적으로 검증하고, 임상 전환 가능성을 평가함
... 스마트 치료 가이드 시스템으로 확장 가능4. 기술이전 및 의료기기화 가능성-> 개발된 기술은 의료현장에서 수요가 높으며, 후속 임상 연구 및 의료기기 인허가를 통해 기술이전, 제품화, 디지털헬스 산업 적용이 가능함기대효과- AI 기반 초음파 영상 분석 및 생체반응 예측하는 의료기술을 확보하고 초음파 시술의 자동화 기반 마련함- 숙련도에 의존하지 않는 정밀한 시술을 구현하고 중재 ...