River Image Analysis Using AI-Based Computer Vision Techniques
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066334
교육부
한국연구재단
고려대학교
조서원
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수리/수문 조사/해석기술
... 공간적·시간적으로 포괄하는 KU River Image Dataset을 구축·고도화하고, 수자원 이미지 데이터의 특성을 정량적으로 분석하여 데이터 기반 홍수 대응 연구의 기반을 마련한다.● 구축된 데이터셋을 사전학습 자료로 활용하고, 수문학적 정보와 딥러닝 모델을 융합하여 이미지 기반 홍수 예?경보 단계 분류 모델을 개발함으로써 실용적인 홍수 모니터링 체계 구축에 기여한다.
... 선정 가이드라인을 제시하고, 홍수 예?경보 모델 학습에 적합한 데이터 구성 전략을 도출한다.[3단계] 이미지 기반 홍수 예?경보 단계 분류 모델 개발● KU River Image Dataset으로 사전학습된 모델에 홍수통제소 CCTV 이미지를 전이학습으로 적용하고, 수문학적 정보를 융합하여 예?경보 5단계(정상·관심·주의·경계·심각) 분류 모델을 구축한다.
● 학술적 기여: 양질의 데이터셋 공개를 통해 수자원 분야 데이터 중심 AI 연구의 기반을 마련하고, 정량적 데이터셋 분석 프레임워크를 통해 연구자들의 데이터 선정 기준을 제공한다.● 실용적 기여: 수문학적 도메인 지식과 딥러닝을 융합한 홍수 예?경보 분류 모델은 전국 홍수통제소의 기구축 CCTV 인프라에 접목하여 실시간 홍수 대응 체계 고도화에 기여할 수...