Development of a Database of Ultra-Low-Fatigue Elastocaloric Alloy Refrigerants through AI-based alloy design and Automated Alloy Manufacturing
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113967
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립금오공과대학교 산학협력단
류욱하
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,549만원
4,549만원
기초연구
대학
경상북도 구미시
재료 > 금속재료 > 구조재료
최종목표: 자동화 제조 및 AI-인공신경망 기반 탄성칼로리 합금 냉매 데이터베이스 구축연차별 정량목표: 1차년도: 조성 ≥20종 / σ 10 K / 1만 cycle 후 변화 ≤20%2차년도: 조성 ≥50종 / σ 12 K / 1만 cycle 후 변화 ≤15%3차년도: 조성 ≥100종 / σ 15 K / 1만 cycle 후 변화 ≤10%4차년도: 조성 ≥20...
- AI 인공신경망 환류 및 증강을 위한 탄성칼로리 합금 개발 및 데이터베이스 구축 본 연구의 탄성칼로리 합금은 본 연구자가 보유한 특허의 기반 합금 시스템인 TiNiCu 3원계 합금을 기반으로 개발하고자 한다[7]. 해당 선행연구(특허 10-2192044)는 세계적으로 선도적 수준의 우수한 결과로 사료되나, 상온/상업에서만 작동하는 매우 좁은 조성범위의 ...
... 연구를 통하여 기능재료용 타이타늄계 형상기억합금이 제공되며, 관련 분야는 탄성칼로리 냉각 시스템, 액추에이터, 의료기기, 정보통신기기, 운송, 가전 제품 등 전 산업분야에 걸쳐 활용될 수 ... 타이타늄계 기능재료 개발 연구 분야에서 세계를 선도하는 수준의 우수한 연구결과가 도출되어, 냉각 시스템의 상용화 기반 기술을 마련하여 관련 산업계의 관심을 불러일으킬 수 있을 것으로 기대된다. 또한, ...