Adaptive Human Oversight Framework for Multi-Tier AIoT Environments under the Korean AI Act
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063935
교육부
한국연구재단
서울대학교
김주현
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
○ 본 연구의 최종 목표는 AIoT 다계층 환경에서 계층별 인간 감독 효과성의 비대칭 구조를 실측으로 실증하고, 이를 기반으로 『AI 기본법 제34조 준수율과 운영 효율성을 동시에 최적화하는 강화학습 기반 적응형 자율성 조정 알고리즘을 개발·검증』하는 것임- 이를 통해 AI 기본법 인간 감독 의무의 기술 기준 수립을 위한 실증적 근거를 학문적으로 제공하고,...
[1차년도 (2026.9~2027.8)]- AI 기본법 제34조 기반 감독 시나리오 설계- 복합 측정 지표 4개 설계: 오류 감지율 / 개입 적시성 / 자원 대비 감독 부하 / 준수 판정 정확도- iFogSim2 기반 예비 실측 (3계층 × 4지표) 및 실험 설계 확정[2차년도 (2027.9~2028.8)]- 3계층 테스트베드 구축- 계층별 복합 측정 지표...
[활용방안]- 실측 데이터셋·알고리즘 소스코드 → 오픈소스 공개- 적응형 자율성 조정 방법·시스템 → 특허 출원- 계층별 감독 효과성 실증 데이터 → 규제 이행 방안 제안[기대효과]- (과학기술적) AIoT 다계층 인간 감독 효과성 정량화- (경제·산업적) AIoT 운용 기업 AI 기본법 의무 이행 기술 근거 제공 - (사회적) AI 기본법 제34조 기술 ...