Integrated Risk-Aware Stablecoin Payment Infrastructure for Autonomous Transactions among AI Agents
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114534
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
박성완
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,522만원
4,522만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 블록체인
AI 에이전트가 사람의 개입 없이 다른 에이전트와 자율적으로 결제하는 Agent-to-Agent(A2A) 환경에서, 카운터파티·자산·실행·컨트랙트의 4계층 리스크를 결제 시점(payment-time)에 통합 최적화하는 검증가능한 결제 의사결정 인프라를 설계·구현·실증하고, 이를 ERC-8004·x402 글로벌 표준에 호환되는 확장 사양 형태로 도출하는 것을...
본 연구는 네 개의 연구내용 모듈(R1~R4)로 구성됨.R1: A2A 결제 위협모델 및 4계층 리스크 정량화. AI 에이전트가 결제 주체인 환경의 고유 위협을 통합 분석함. 구체적으로 MEV bot에 의한 거래 추출, Sybil 기반 카운터파티 공격, 오라클 조작, 스테이블코인 디페깅, 컨트랙트 익스플로잇을 포괄함. 4계층 리스크는 카운터파티(검증된 attestation ...
본 연구의 산출물은 학술·표준·산업·정책의 네 채널을 통해 활용됨.학술적 활용. \"결제 시점 리스크 통합\" 정식화는 향후 자율 에이전트 기반 디지털 경제 연구의 표준 문제 정의로 활용 가능하며, 4계층 리스크 분류체계는 후속 연구의 분석 프레임워크로 재사용 가능함. 본 연구의 모든 정식화·증명·코드는 오픈소스로 배포하여 재현 연구를 촉진함. 연구 기간 동안...