Development of a K-BDS-Linked Platform for Sharing and Utilization of AI-Ready Multimodal Cancer Biodata
바이오.의료기술개발(R&D) · 바이오혁신기반조성
2026년
2710111484
과학기술정보통신부
한국연구재단
아주대학교산학협력단
박대찬
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
2.4억원
2.4억원
개발연구
대학
경기도 수원시
생명과학 > 유전학·유전체학 > 유전체학
... 연구개발과제의 최종목표는 임상정보, 이미지·영상정보, 유전체·전사체·후성유전체·단백체 등 오믹스데이터와 환자 유래 전임상 모델 데이터를 연계하여, AI 분석과 후속 공동연구에 활용 가능한 종양 ... 간 연계, 결측정보 예측 및 치료반응 관련 후보 도출을 지원하는 AI Agent 기반 활용 플랫폼을 개발·검증함. 연구자와 활용기관이 표준화된 데이터를 안정적으로 재사용하고, 임상적 의미가 ...
1단계에서는 우선 주관기관 및 공동연구기관이 보유하거나 확보 예정인 종양 멀티모달 바이오데이터의 현황을 조사하고, 데이터 자산 목록과 공유 우선순위를 수립함. 데이터 유형별로 환자 및 ... 이미지·영상정보는 병리 또는 영상자료의 유형과 연계 가능한 임상·분자정보를 확인함. 오믹스데이터는 분석 플랫폼과 품질지표, 원시·가공데이터 보유 여부 및 K-BDS 등록에 필요한 메타데이터를 ...
본 과제에서 도출되는 핵심 성과는 K-BDS에 등록·공유 가능한 표준화 멀티모달 종양 바이오데이터, 데이터 유형별 전처리·품질관리·비식별화·메타데이터 표준화 절차, 임상-이미지-오믹스-환자 유래 모델 간 연계 데이터 구조, 그리고 AI Agent 기반 데이터 활용 플랫폼임. 우선 공유 가능성이 확인된 데이터는 K-BDS 인체유래데이터은행 등록 및 제공 절차에 ...