Developing an AI-in-Dental Education Framework for Evidence-Based AI Integration: A Longitudinal Empirical Study on AI-Supported Teaching and Learning and AI-Supported Assessment
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114280
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
이지현
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,437만원
6,437만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
사회과학 > 교육학 > 교육공학
본 연구의 최종 목표는 다음과 같음.○ 치의학교육에서 AI를 교수학습에 도입할 때의 효과와, 평가에 도입할 때의 타당도, 신뢰도, 공정성을 실증적으로 검증하고,○ 이를 종합하여 AI-in-Dental Education 통합 지침 프레임워크로 구현하는 것임.이를 위해 본 연구는 교수학습과 평가의 두 축을 중심으로 다음을 수행함.○ 교수학습 영역- AI 활용...
본 연구는 교수학습 축과 평가 축을 중심으로 4년간 병행 수행 후 5년차에 통합하는 구조로 설계되며, 다음과 같은 단계적 연구를 수행함.○ 교수학습 축- 1년차: AI 활용 교수학습의 효과를 검증하고, 교과 영역(기초, 임상, 행동과학) 및 설계 방식(현장강의 vs 녹화강의 vs AI 튜터링)에 따른 학습 성과 차이를 RCT를 통해 분석- 2년차: AI...
본 연구의 연구개발성과는 교육현장, 학문적 발전, 정책 및 산업, 사회적 측면에서 다음과 같이 활용될 것으로 기대됨. [교육현장 기여] 본 연구의 결과와 최종 산출물인 AI-in-Dental Education Framework는 치의학교육을 포함한 보건의료교육에서 AI 활용 교수학습 설계, 평가 설계, 교육적 의사결정을 위한 통합 실천 지침으로 직접 활용될...