AI-Driven Prediction of Antimicrobial Resistance in Respiratory Infections
감염병관리기술개발연구(R&D) · 국가 관리 세균감염병 연구
2026년
2770000859
질병관리청
한국보건산업진흥원
연세대학교 산한협력단
김용찬
20명
2026.05.04 ~ 2026.12.31
2026.05.04 ~ 2028.12.31
1.8억원
1.8억원
응용연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 감염학
● 다기관 임상 빅데이터를 통합하여 건강보험 청구자료를 활용하여 주요 항생제 내성 세균 발생 위험을 예측하는 인공지능 모델 개발● 예측 결과를 기반으로 경험적 항생제 선택을 지원하는 의사결정 지원 agent 구현 및 임상 현장에서 실증
1차년도● 연세의료원 3개 병원(신촌·강남·용인), 고려대학교의료원 2개 병원(안암·구로) 및 춘천성심병원으로부터 임상 데이터를 수집● 수집된 데이터를 표준화하여 고품질 다기관 의료 빅데이터셋을 구축2차년도● 병원 데이터와 청구자료를 활용하여 딥러닝 기반 주요 내성세균 발생 예측 모델을 개발● 내셍 위험 확률 기반 경험적 항생제 선택 지원 로직을 설계하여 사용자 ...
● 선진 항생제 적정사용 관리 기법 획득● 광범위 항생제 사용량 및 의료비용 감소● 의료자원 재배치를 통한 의료 서비스 질 향상