Development of an AI and Big Data-Based GM201 Platform for Predicting Nose-to-Brain Delivery Efficiency and Optimizing Candidate Formulations
첨단바이오융합인재양성(R&D) · 첨단바이오 융합인재 양성(R&D)
2026년
2460006934
보건복지부
한국보건산업진흥원
진메디신 주식회사
안효민
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
7,500만원
1억원
기초연구
중소기업
서울특별시 성동구
생명과학 > 융합바이오 > 나노바이오소재
... GeneMedicine이 보유한 GM201(INP 기반 비강-뇌전달 플랫폼) 기술과 AI·빅데이터 기술을 융합하여, CNS 전달 효율을 예측하고 최적 formulation 및 후보물질을 도출할 ... physicochemical property, cargo 특성 및 CNS biodistribution 데이터를 기반으로 AI·머신러닝 기반 prediction model 및 formulation o...
본 과제에서는 GM201(INP 기반 비강-뇌전달 플랫폼) 개발 과정에서 확보된 formulation 및 in vivo 연구데이터를 수집·정리하고, AI 학습 기반 통합 데이터셋 구축 및 표준화를 수행하고자 함. 이를 기반으로 formulation parameter와 CNS 전달 효율 간 상관관계를 분석하고, 머신러닝 기반 CNS 전달 효율 prediction ...
... learning 기반 연구체계를 활용하여 formulation optimization 효율 향상 및 데이터 기반 CNS delivery 연구개발 체계를 고도화하고자 함. 구축된 AI 기반 prediction ... 국내 디지털 바이오 기반 CNS 치료제 개발 경쟁력 향상에 기여할 것으로 기대됨. 또한 AI·빅데이터 기반 첨단바이오 융합 전문인력 양성을 통해 국내 첨단바이오 및 디지털 바이오 산업 활성화에도 ...