ASTRO Platform: AI- and Digital TwinDriven Autonomous Design System for Solar Cell Manufacturing in Space and Lunar Environments
미래개척융합과학기술개발(R&D) · 미래유망융합기술파이오니어(도전형)
2026년
2710111482
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
김도형
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2031.12.31
2억원
2억원
기초연구
대학
충청북도 청주시
에너지/자원 > 신재생에너지 > 태양광
○ AI-Knowledge Graph-Digital Twin 기반 우주 극한환경 적응형 페로브스카이트 태양전지 자율개발 플랫폼(ASTRO) 구축○ MA-free FA/Cs, Cs-rich 및 전무기 조성-passivation-계면구조의 단계적 후보 선별을 통해 우주환경 특화 고안정성 결정성 광전소재 개발○ AM0 조건 최고효율(best cell) 24% 이...
○ MA-free FA/Cs, Cs-rich 및 전무기 조성과 passivation library 구축 및 계면 안정화 기술 개발○ p-i-n 기준 소자 제작 및 AM0 성능평가 체계 구축○ ECSS 참조 기반 방사선·극한온도순환·진공·열진공·UV/VUV·AO 우주환경 평가 프로토콜 구축○ 소재-공정-소자-분석-우주환경 데이터의 표준화, QA/QC 및 Kn...
... 우주 전력원의 설계와 성능·수명 예측에 활용함.[연구개발성과의 기대효과]○ 경험·시행착오 중심 소재개발을 AI-Knowledge Graph-Digital Twin 기반 예측·검증형 연구체계로 전환하여 탐색공간과 실험비용·기간을 효과적으로 절감할 것으로 기대됨.○ AM0 최고효율 24% 이상, 공인인증 효율 23% 이상의 고효율 소자와 우주환경 내재형 안정성 기술을 확보하여 경량·고비출력 ...