Development of an AX-Based Staged Reinforcement Learning Autonomous Decision-Making Zero-Touch System for End-to-End Waste Plastic Sorting and Separation
디지털콜럼버스프로젝트(R&D) · 디지털콜럼버스프로젝트
2026년
2710109425
과학기술정보통신부
정보통신기획평가원
한경국립대학교산학협력단
JUNG SIMON MOONGEUN
5명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2033.12.31
1.1억원
1.1억원
개발연구
대학
경기도 안성시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제의 최종 목표는 혼합 폐플라스틱(10종 + 기타, 총 11종)을 대상으로 인라인·실시간 NIR?MIR?Raman 분광과 AI 기반 단계적 강화학습을 결합한 AX(Artificial Intelligence Transformation) 자율 분리·판단 공정을 개발하고, 이를 TRL 2 수준의 원천 개념 단계에서 TRL 8 수준의 산업 적용 가능 기술로 ...
1단계에서는 혼합 폐플라스틱(10종 + 기타, 총 11종)을 대상으로 실제 산업 현장의 불확실성을 최대한 반영한 분광 기반 재질 인식 및 AI 판단 기술을 실험실 환경에서 체계적으로 구현하고 검증한다. 이를 위해 우선 다양한 재질 조합과 오염 상태를 포함하는 대표 혼합 폐플라스틱 시료를 확보한다. 시료는 단순히 깨끗한 단일 재질이 아니라, 음식물 잔존물, ...
본 과제를 통해 기대되는 효과는 혼합 폐플라스틱 재활용 기술의 고도화를 넘어, 재활용 산업 전반을 AX(Artificial Intelligence Transformation) 기반 자율 공정으로 전환하는 구조적 혁신 효과를 포함한다. 본 과제는 인라인·실시간 NIR?MIR?Raman 분광, AI 기반 판단 및 강화학습, Zero-touch 자율 운전을 통합...