BIM-Integrated AI-Based Knowledge System for Defect Management in Apartment Buildings
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115119
과학기술정보통신부
한국연구재단
동강대학교산학협력단
연희정
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,100만원
4,100만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 생애주기가치평가
본 연구의 최종목표는 공동주택에서 반복적으로 발생하는 누수·균열·결로 등 주요 하자의 원인을 데이터 기반으로 인지·추론하고, 하자 대응 의사결정을 지원할 수 있는 BIM연계 지식기반 인공지능 공동주택 하자관리 시스템을 개발하는 것이다. 기존 공동주택 하자관리는 하자 접수 이후 현장점검, 원인판단, 보수조치, 이력관리 과정이 담당자의 경험과 수작업에 의존하는 경우가 ...
본 연구는 5개년 단계로 추진된다. 1차년도에는 공동주택 하자관리 지식체계 및 BIM 연계 데이터 구조를 설계한다. 누수·균열·결로 등 주요 하자 유형을 대상으로 발생 공간, 관련 부위, 원인 요인, 보수 이력, 법령·기준·판정기준을 수집·분석하고, 하자 접수, 현장점검, 원인판단, 보수조치, 이력관리 단계별 요구정보를 도출한다. 2차년도에는 1차년도에서 정의한 ...
... 수 있다. 개발되는 BIM연계 지식기반 인공지능 하자관리 시스템은 하자 접수 이후 현장점검, 원인판단, 보수조치, 보고서 작성, 이력관리까지 이어지는 하자관리 전 과정을 지원하는 실무형 플랫폼으로 활용 가능하다. 특히 BIM 객체정보와 하자 사례, 원인 지식, 법령·기준, 보수 이력을 통합 연계함으로써 관리주체, 시공사, 하자보수 담당자, 감리·CM 전문가가 동일한 정보 기반에서 ...