BIM-Based Agentic AI Framework for Automated Improvement and Expansion Planning of Aging Road Infrastructure
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710115625
과학기술정보통신부
한국연구재단
국민대학교
김정인
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,406만원
6,406만원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 설계 정보화기술
... 고려할 때, 기존 유지관리 방식만으로는 확장·개선 필요 구간을 정밀하게 평가하고 적절한 대안을 제시하기 어려워, 본 연구는 중장기 인프라 전략에 필수적인 기반기술이 됨.- BIM/IFC 기반 디지털트윈과 멀티모달 AI의 융합을 통해 대안 생성·평가·최적화가 자동화되며, 이는 국내 도로 확장·개선 계획의 품질과 생산성을 향상시킴.- 본 연구의 성과는 국가·지자체가 수행하는 도로 확장·개선 ...
[A-1] IFC 기반 도로 확장 및 개선 대안 자동생성 기술 개발 (Road Design Agent)* 필요성- 기존의 경험·수작업 중심 도로 확장 설계를 탈피하여, IFC 4x3 기반의 의미적으로 일관된 확장·개선 설계 대안을 체계적으로 자동 생성하는 방법론이 필요함 * 연구내용- 확장 설계 지식을 온톨로지로 구조화하고, AI 기반 에이전트를 활용하여 ...
... 표준 적용 가이드, AI 기반 설계 자동화 지침 등으로 활용될 수 있음.[D] 국가 인프라 디지털 전환 정책 지원 도구로 활용: 국가교통전략, 중장기 도로정비계획, 디지털 인프라 고도화 ... 기대효과: Agentic AI·BIM/IFC를 통합한 IFC 4.3 기반 도로 자동계획 및 디지털트윈 핵심 기술을 확보하여 AI?BIM 융합 도로 분야의 새로운 연구 패러다임을 제시함.[B] ...