Development and clinical implementation of an integrated AI system for CT-based diagnosis of traumatic liver injury
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114094
과학기술정보통신부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
이승환
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,503만원
4,503만원
기초연구
대학
경기도 성남시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1) 본 연구는 CT 기반 외상성 간손상 진단을 위한 통합형 AI 시스템을 개발하여, 간 및 손상 부위의 자동 분할, AAST grading 자동 분류, 판독문 생성을 수행하는 end-to-end 진단 모델을 구축하는 것을 목표로 함.2) 이를 통해 영상의학과 전문의 판독과 비교하여 동등 이상의 진단 성능을 확보하고, 진단 시간을 단축하며, 임상 환경에서 ...
본 연구는 3개년에 걸쳐 단계적으로 데이터 구축, 인공지능 모델 개발, 그리고 임상 적용 검증을 수행하는 구조로 설계하였다. 각 연차별 주요 목표와 연구개발 내용, 그리고 정량적 성과 지표는 다음과 같다.1. 1차년도: 데이터 구축 및 Segmentation 모델 개발1차년도에는 외상성 간손상 CT 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 간 및 손상 부위의 자...
... 연구과제의 기대효과- 과학기술적 측면: 의료영상, 딥러닝, 자연어처리를 통합한 end-to-end 의료 AI 모델을 제시하여 통합형 진단 패러다임에 기여.- 산업적 측면: 외상 진단 보조 소프트웨어 및 디지털 헬스케어 솔루션으로 상용화 가능하며 의료 AI 산업 발전에 기여.- 사회적 측면: 신속한 진단과 의사결정 지원을 통해 치료 지연을 줄이고, 사망률 및 합병증 감소와 의료 접근성 ...