Development of an AI-driven Virtual Organoid Model for High-Risk Breast Cancer Using a Digital-Organoid Twin Platform
글로벌의사과학자양성(R&D) · 의사과학자 박사후 연구성장지원
2026년
2460006945
보건복지부
한국보건산업진흥원
삼성서울병원
김지연
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
1.5억원
1.5억원
기초연구
기타
서울특별시 강남구
보건의료 > 임상의학 > 혈액/종양학
본 연구의 최종목표는 고위험 유방암 환자를 대상으로 임상정보, 유전체 및 다중오믹스 데이터를 통합한 Digital Twin과 환자유래 오가노이드 기반 Organoid Twin을 결합한 Digital-Organoid Twin 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 AI 기반 Virtual Organoid 모델을 개발하여 환자 맞춤형 약제 반응 및 예후를 예측하는 정밀의료 ...
1단계에서는 고위험 유방암 환자를 대상으로 임상 및 검체를 수집하고, 확보된 조직을 이용하여 PDO를 구축 및 동결보존하여 라이브러리를 확립한다. 동시에 임상정보와 유전체 데이터를 수집·정제하여 통합 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 multi-omics 데이터셋을 생성한다. 이러한 데이터를 활용하여 환자 단위의 Digital Twin 프로토타입 모델을 ...
... Organoid 모델은 고위험 유방암 환자의 약제 반응 및 예후를 사전에 예측할 수 있는 정밀의료 플랫폼으로 활용될 수 있다. 이를 통해 불필요한 치료를 최소화하고 최적의 치료 전략을 제시함으로써 ... 생존율 향상 및 삶의 질 개선에 기여할 것으로 기대된다. 또한 본 연구에서 확보된 통합 데이터 및 분석 프레임워크는 향후 다양한 암종으로 확장 가능한 기반 기술로 활용될 수 있다.