AI-Driven Platform for Dynamic Prediction and Optimal Response Strategies for Disease X Preparedness
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113984
과학기술정보통신부
한국연구재단
원광대학교
신경선
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,503만원
6,503만원
기초연구
대학
전북특별자치도 익산시
보건의료 > 보건학 > 감염병역학
- 본 연구의 최종목표는 한국형 사회적 접촉행태(연령·성별·SES 반영)를 기반으로, Disease X를 포함한 호흡기 감염병에 즉시 적용 가능한 AI 기반 범용 전파예측·정책결정 플랫폼을 구축하는 것임. - 이를 위해 본 연구는 (1) 고해상도 사회적 접촉자료 구축, (2) 다차원 접촉행렬을 활용한 범용 SEIR 플랫폼 모델 개발, (3) AI 기반 최적 대응전략 ...
... 추정의 불안정성이라는 근본적인 문제가 있음. 이를 해소하기 위해, 7가지 머신러닝 기반 합성 데이터 생성 모델을 활용하여 2023년 수행한 사회적 접촉 설문 결과(Shin 등 2025[7], ... 임상자료를 활용한 검증- 주요 파라미터(질병·개입 모듈)를 자유롭게 확장·교체할 수 있는 유연한 플랫폼 구조를 설계하고, 과거 팬데믹 임상 데이터를 활용해 모델의 정확도와 안정성을 검증함.ㅇ 3차 ...
1) 연구과제의 활용방안- 국제 보건 및 저소득국가 지원: AI/ML 기반 합성 데이터 생성 기법을 통해 데이터가 부족한 저소득 국가의 접촉 행렬을 구축하고, 팬데믹 대응을 위한 과학적 ... 환경을 반영한 다차원 접촉 구조 기반 전파 모델을 제시하며 방법론적 확장을 달성함.- 범용 플랫폼 기술 확보: 국제 공동연구에 활용 가능한 감염병 대응 범용 플랫폼을 구현하여 기술적 파급력을 ...