Optimization of H2 Purification and CO2 Separation Process of VPSA Using DRL-Based Multi-Objective Optimization Technique
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111686
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교미래캠퍼스
최항석
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,436만원
6,436만원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
환경 > 폐기물 관리/자원순환 > 폐기물 자원화기술
DRL 기반 Multi-Objective Optimization 기법을 활용한 VPSA의 수소 정제 및 이산화탄소 분리 공정 최적화
... 3차원 CFD 해석(2) 2차년도- LabVIEW를 이용한 고정층 흡착 반응기 multi-bed 실험- 고정층 반응기 내 multi-bed VPSA 공정에 대한 3차원 CFD 해석- CFD 빅데이터를 기반으로 multi-bed VPSA 공정 DRL(Deep Reinforcement Learning) 모델 개발- DRL 모델을 활용하여 Global Sensitivity Analysis(GSA) ...
... AI 모델 개발) 개발된 DRL 기반 AI 최적화 모델은 H2 분리·생산 및 CCUS 공정에서 초적 공정설계 뿐만아니라 실시간 제어 및 최적 운전 조건 설정에 활용 가능하며 해당 CFD 빅데이터+AI 데이터 기반 예측(Data-based Prediction) 연구는 다양한 산업 공정에 확장 적용 및 환경에너지공학의 새로운 연구 방향성을 제시함 2) 연구과제의 기대효과 (1) ...