ECMO-Based Neurological Injury Prevention and Prediction Platform for Neonates and Pediatric Patients
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710114703
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
최인수
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,298만원
6,298만원
개발연구
대학
광주광역시 북구
보건의료 > 임상의학 > 신경과학
... 개발함으로써, 환자의 생존율과 장기적 신경학적 예후를 개선하고, ECMO 치료의 최대 효과를 달성함. * 세부 목표 1. 뇌 손상 예측 모델 개발● ECMO 치료 중 소아 환자의 생리적 데이터를 활용한 실시간 뇌 손상 위험 예측 AI 모델 구축● 저산소증, 혈압 저하, 응고 지표 변동 등 핵심 위험 인자 규명 2. 맞춤형 예방 관리 시스템 설계● 예측 모델 결과를 바탕으로, ...
... 받은 소아 환자에서 신경학적 손상률 및 주요 위험 인자 도출.2. 국내 ECMO 레지스트리 데이터 활용● 본 연구자가 참여한 국내 4개 기관 기반 소아중환자실 사망률 예측 모델(Machine ... 모두 부합하는 신경학적 손상 위험 인자 분석 체계를 구축함4. 국민건강보험공단(NHIS) 빅데이터를 활용한 분석● 2002~2021년 동안 ECMO 치료코드가 등록된 모든 소아 환자 데이터를 ...
... 시스템을 통한 ECMO 중 신경학적 손상 예측, 예방, 의료진의 신속한 의사결정 지원-연구 결과를 바탕으로 소아 ECMO 치료 가이드라인 제안 및 국내외 학술지 발표-NHIS,ELSO 데이터 활용 AI 모델 구축 사례로, 의료 AI 연구 및 데이터 활용 역량 확산.2) 연구성과의 기대효과ECMO 치료 중 합병증 감소 및 생존율 향상.AI 기반 치료 표준화로 ECMO 치료 효율성 증대.의료 ...