Development and Field Evaluation of an Edge-AI-Based Observation Support System in Free Play Contexts: Focusing on AIoT-Driven Behavior Pattern Analysis
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063719
교육부
한국연구재단
서울대학교
이은경
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
... 이로 인한 관찰 사각지대 발생은 개별 맞춤형 교육의 저해 요인으로 작용하고 있다.이러한 문제를 해결하기 위해 최근 인공지능을 활용한 학습분석과 교사의 관찰 업무 경감을 도울 수 있는 다양한 디지털 관찰 기록 시스템과 매체에 관한 연구가 이어지고 있으나, 대부분 비디오 기반의 영상 매체가 활용되고 있고, LLM 기반의 AI를 활용하여 중앙서버에서 데이터를 수집하고 분석하는 구조로 ...
본 연구는 유아교육 현장에 최적화된 AIoT 환경을 구축하여, Edge-AI 기반의 온디바이스(On-device) 행동 인식 모델 및 관찰 기록 지원 시스템을 고안하고 그 실효성을 검증하고자 한다. 연차별 세부 연구 내용은 다음과 같다.1차년도에는 행동 추론 알고리즘을 설계하고 유아의 신체 활동을 방해하지 않는 초소형 웨어러블 하드웨어를 구현한다. Edge...
... 편의를 넘어 교사에게 데이터 기반의 객관적 관찰 지표를 제공함으로써 자유 놀이 상황에서의 디지털 기록을 바탕으로 교사의 유아에 대한 이해와 놀이 지원 성찰을 지원하고자 한다. 본 연구를 통해 ... 데이터의 외부 송출이 없는 처리 방식을 통해 현장 적용성을 개선하여 교육부에서 추진하는 보편적 디지털 전환(DX)을 실현할 수 있을 것이다. 본 연구의 결과를 토대로 모든 유아의 행동 및 놀이 ...