Development of a Personal Cardiac Anomaly Detection System Based on Real-Time Edge-AI PCG and PPG Signal Analysis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065943
교육부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
김지현
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
본 연구의 최종 목표는 Edge-AI 기술 활용하여, 병원 외 일상 환경에서 동시 측정한 심음(Phonocardiography, PCG) 및 맥파(photoplethysmography, PPG) 신호 간의 생리적 상관관계를 실시간 분석함으로써 심장 이상 징후를 자동 판별하는 개인용 심장 진단 시스템을 구축하는 것임.
1. 개인용 심혈관계 복합 생체신호 수집 임베디드 시스템 구축① 실시간 심음 및 맥파 동시 측정 회로 펌웨어 개발- 심음과 맥파의 미세한 신호 변화를 포착하기 위한 임베디드 회로를 구축함. - 두 신호를 독립 채널에서 동기화하여 수집하며, 처리 지연을 최소화하는 전용 펌웨어를 설계하여 데이터 취득의 즉각성을 확보함.② 임베디드 시스템 내 실시간 신호 전처리...
- 본 연구는 단일 신호의 취약성과 의료진 의존성의 한계를 극복하여 진단의 신뢰성을 격상시키는 핵심 원천 기술로 활용될 것임. 복합 신호 교차 검증과 서버 없는 Edge-AI를 통해 오탐을 최소화하고, 실시간 변칙 탐지로 응급 상황의 골든타임 확보에 결정적으로 기여함. - 이는 고령 사회의 상시 모니터링 체계를 고도화하여 국가적 의료비용을 절감할 뿐만 아니...