EEG and Physiological Signal-Based Prediction of Human Error in Safety-Critical Systems
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114308
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
손민석
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,422만원
4,422만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
환경 > 작업환경기술 > 산업인간공학
본 연구의 최종 목표는 산업현장에서의 휴먼에러를 예방·경감하기 위해, EEG 기반 신경생리 신호 및 생리학적 데이터(심박수, 체온 등) 분석을 통해 의사결정 과정의 인지 메커니즘을 실증적으로 규명하고, 이를 토대로 휴먼에러 실시간 예측 모델을 개발하는 것이다. 나아가 교육·훈련 및 작업환경 설계를 통한 휴먼에러 경감/예방 효과를 실험적으로 검증함으로써, 인...
... 구축, 실험 수행 및 실증 분석, 모델 개발, 현장 적용 검증 순으로 연구를 진행하며, 연차별 연구 수행 내용 다음과 같다.① 1년차: 이론적 기반 구축 및 실험 설계Rasmussen의 정보처리 3단계/SRK 모델(Rasmussen, 1983), Wickens의 Multiple Resource Theory (Wickens, 2002), Reason의 휴먼에러 분류(Reason, 1990) ...
1) 연구과제의 활용방안① 산업현장 안전 시스템 적용본 연구에서 개발되는 EEG 및 생리학적 데이터 기반 휴먼 에러 실시간 예측 모델은 제조업, 항공, 원자력 등 주요 산업에서의 능동적 안전 시스템 설계에 활용될 수 있다. 작업자의 인지 상태(피로, 주의 저하, 인지 과부하 등)를 실시간으로 모니터링하여 에러 발생 이전에 경보·개입하는 시스템 구현의 기술적 근거를 ...