Development and Validation of an EMR-Integrated LLM-Based Personalized Messaging System for the Patient Care Journey
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115027
과학기술정보통신부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
이주연
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,503만원
4,503만원
기초연구
대학
경기도 성남시
보건의료 > 간호과학 > 간호정보표준화/보안
본 연구의 최종 목표는 전자의무기록(EMR) 데이터를 기반으로 대규모 언어모델(LLM)을 활용하여 환자 및 보호자에게 맞춤형 정보를 제공하는 메시지 생성 시스템을 개발하고, 이를 실제 임상 환경에 적용하여 효과를 검증하는 것이다. 본 연구는 간호간병통합서비스병동에 입원하는 환자들을 대상으로 환자 치료여정 전반(입원 전, 입원 중, 검사 및 시술 전, 퇴원 ...
본 연구는 요구도 분석부터 데이터 구조 설계, 모델 개발, 시스템 구현 및 확장의 단계적 접근을 통해 EMR 기반 LLM 메시지 생성 시스템을 개발하고 임상 적용 가능성을 검증한다. 입원 중 보호자에게 보내는 메시지는 환자의 현재 상태를 반영하는 EMR 데이터를 주로 활용할 것으로, 입원 전, 검사/시술 전, 퇴원 시 메시지는 간호실무 프로토콜, 표준진료지...
... 파이프라인 모델을 제시함으로써, 향후 다양한 임상 영역으로 확장 가능한 플랫폼 기술로 활용될 수 있다. 또한 LLM 기반 자연어 생성 기술을 의료 커뮤니케이션 영역에 적용함으로써, 의료 인공지능의 실질적 임상 적용 사례를 제시하고 디지털 헬스 산업 발전에 기여할 수 있다.사회적 측면에서는 환자 및 보호자의 정보 접근성을 향상시키고, 의료서비스의 투명성과 신뢰도를 높이며, 환자 중심 ...