Development of an EV DNA-Based Framework for Large-Scale Battery Data Management and Personalized Diagnosis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066175
교육부
한국연구재단
충남대학교산학협력단
이희찬
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... 연구는 실험실 운행 모사 데이터와 실차 데이터를 연계 분석하여 EV DNA의 실차 적용 유효성을 검증하고, 유사 운행 패턴 사용자군 기반 상태 진단, 개인화 보호 맵 설계, 배터리 리스크 관리, 클라우드 연계 데이터 운용까지 확장 가능한 통합 진단 기반을 마련한다. 나아가 EV DNA 기반 대규모 배터리 데이터의 효율적 운용 플랫폼 구현을 통해 중고차 및 재사용 배터리 시장 확장, 리콜 대응 ...
... 안전 보호 등 다층적 보호 기준을 포함한 개인화 Protection map을 구성하여 사용자별 배터리 저하 수준과 잠재 리스크에 대한 사전 점검 권고 및 경보 체계를 마련한다. 넷째, 클라우드 기반 데이터 수집·전처리·패턴화 체계를 적용하여 EV DNA를 생성하고, 사용자 맞춤형 배터리 관리, 운행 패턴 기반 개별 Protection map 제공, 고장 예측, 사용 후 배터리 등급화, ...
... 유형별 라이브러리 구축을 통해 고장 발생 전 선제적 대응이 가능해지며, 이는 배터리 안전사고 예방 및 리콜과 같은 대규모 사후 비용 문제를 최소화하는 데 직접적으로 기여한다. 더 나아가 클라우드 연계 배터리 관리 플랫폼으로 확장할 경우 차량 운행 이력, 고장 이력, 재사용 이력을 하나의 체계로 통합 관리할 수 있어 중고차 가격 판단, 등급화, 분류 서비스와 사용 후 배터리 평가 ...