Selection of Single Feature-set and Real-time SOH Estimation Online Open Platform based on EV Driving Environment
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340055967
교육부
한국연구재단
충남대학교산학협력단
하태빈
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... 등 시계열 기반의 다양한 딥러닝 알고리즘을 적용하여 Host PC에서 사전 학습되며, 학습된 모델은 TensorFlow Lite 형태로 경량화되어 Cloud 환경에서 배포 및 구동된다.클라우드 시스템에는 ML-OPS 구조를 기반으로, 데이터 수집부터 전처리, 학습, 배포, 평가, 재학습까지 전 주기적인 알고리즘 운영 구조가 자동화되어 구성된다. 특히 Transfer Learning ...
연구개발은 ①데이터 기반 Feature-set 구축, ②예측 모델 학습 및 검증, ③클라우드 플랫폼 설계, ④지속적 최적화를 위한 ML-OPS 구현의 4단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 다양한 인증된 주행 프로파일(UDDS, WLTP, NYCC 등)을 포함하여, 연구실 내 실험 데이터와 실제 운용 모사 데이터를 결합하여 전기차의 주행 특성을 반영한 데이터셋을 ...
... 시스템이나 Edge 환경에서도 쉽게 적용 가능하다. 이는 추후 BMS 모듈 내 직접 연산을 가능하게 만들어 기존의 중앙집중형 구조에서 탈피한 분산형 진단 구조로의 전환을 유도할 수 있다.둘째, 클라우드 기반의 ML-OPS 구조는 데이터 기반의 지속적 진화를 가능하게 한다. 초기에는 특정 차량 데이터를 중심으로 학습된 모델이 운용되지만, 데이터가 누적될수록 다양한 운행 조건을 학습하게 ...